تشخیص نقص بر روی پولک بر اساس پردازش تصویر درلایه های مدار مجتمع

پایان نامه
چکیده

در دنیای نوین امروز استفاده از پردازش تصویر به یکی از لازمه های اتوماسیون شدن خطوط تولید، تبدیل شده است. این الزام در خطوط تولید مدارهای مجتمع، برای جداسازی مدارهای معیوب از سالم، بیش از پیش احساس می شود. از این روی در این پایان نامه تلاش شده است تا با استفاده از ویژگی های پایایی تصویرهای مدارهای مجتمع، در پیش برد این هدف گام برداشته شود. عیب یابی از روی تصویر، نیازمند دریافت تصویر، پیش پردازش، پردازش تصویر و تحلیل تصویر است. در این پایان نامه در تلاش بودیم تا با استفاده از یک تصویر منحصربه فرد و بدون کمک تصویر مرجع و سالم، فرآیند آشکارسازی عیوب در مدارهای مجتمع را پیاده سازی کنیم. در این راه به دلیل ناکارآمد بودن روش های خطی از روش نوینی استفاده شده است. این روش بر پایه شبکه های عصبی pulse coupled ارائه شده، اما برای بهبود عملکرد این نوع شبکه های عصبی، ابتکاری نوین به کار بسته شده است. این ابتکار در برابر تقریباً چگالی های نویز متفاوت، مقاوم بوده و به همین علت در آشکارسازی عیوب در مدارهای مجتمع می تواند بکار گرفته شود.

منابع مشابه

بررسی تاثیر فیلترهای پردازش تصویر دیجیتال بر روی تشخیص لندمارک های رادیوگرافی لترال سفالومتری

زمینه و هدف: با توجه به اهمیت شناسایی دقیق لندمارک­ها جهت آنالیز بهتر رادیوگرافی لترال سفالومتری، یافتن روش مناسب پردازش تصاویرجهت شناسایی هر لندمارک می­تواند سودمند باشد، لذا در این مطالعه به بررسی تاثیر فیلترهای پردازش تصویر دیجیتال بر روی تشخیص لندمارک های رادیوگرافی لترال سفالومتری پرداختیم. روش بررسی: تصاویر لترال سفالومتری به دست آمده از 30 بیمار با روش­...

متن کامل

درجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آماده‎سازی و بسته‎بندی محصول مربوط می‎شود. به نظر می‎رسد استفاده از فناوری­های نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، می‎تواند روند درجه­بندی و جداسازی  خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجه­بندی میوه خرمای رقم زاهدی،...

متن کامل

تشخیص اتوماتیک بیمارهای شبکیه چشم با استفاده از مدل های ریاضیاتی پردازش تصویر، مبتنی بر یادگیری دیکشنری چند لایه

هدف از این مطالعه بهبود عملکرد طبقه بندی روش های نوین، با استفاده از مدلی چند لایه به منظور کمک به تشخیص بیماری‌های شبکیه ی چشم است. این مدل از الگوریتم K-SVD پیشرفته، برای یادگیری ماتریس دیکشنری و الگو های پایه استفاده می کند تا بتواند با الگوپذیری از معماری چند لایه، ویژگی های بهتری را در تصاویر OCT شبکیه بیاموزد. همچنین در این معماری، علاوه بر استفاده از برچسب های کلاس داده های آموزشی، اطلاع...

متن کامل

تشخیص و دسته بندی وسایل نقلیه بر اساس پردازش تصویر برای یک سیستم نظارت ترافیکی

در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص و حل مساله همپوشانی وسایل نقلیه در تصاویر ترافیکی و همچنین دسته بندی وسایل نقلیه ارائه می شود. وسایل نقلیه موجود در یک صحنه ترافیکی، با استفاده از یک الگوریتم بخش بندی تصاویر ویدئویی بر اساس حرکت، تشخیص داده می شوند. سپس نواحی پیش زمینه تصاویر بخش بندی شده، که متعلق به همپوشانی وسایل نقلیه در تصویر هستند، تشخیص داده می شوند و اکثر آنها به وسایل نقلیه جدا...

پردازش دیجیتالی تصویر

بخش عمده ­ای از تصاویر ماهواره­ ای بصورت رقومی دریافت می­ گردد و پردازش دیجیتالی راه منطقی است. انسان به خوبی تصویر را تفسیر می­ نماید. لیکن چشم ما برای مشاهده  تصاویر سیاه و سفید در یک طیف امواج الکترومغناطیسی با نگاه کردن به تصاویر رنگی و ترکیبی از باندهای مختلف، محدودیت دارد. ممکن است در یک زمان به گزیده­ ای از سه باند در ترکیب رنگی نگاه کند، بنابراین سایر باندها مورد استفاده واقع نمی شود. چ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023